Uspešno smo zaključili usposabljanje Umetna inteligenca za podjetja: Podatkovna analitika in odkrivanje skupin v podatkih

Udeleženci so pridobili potrdilo o opravljenem krajšem izobraževanju in usposabljanju za pridobitev mikrodokazila z naslovom »Podatkovna analitika: Iskanje skupin v podatkih«

Uspešno smo zaključili usposabljanje »Umetna inteligenca za podjetja: Podatkovna analitika in odkrivanje skupin v podatkih«, kjer so udeleženci pridobili potrdilo o opravljenem krajšem izobraževanju in usposabljanju za pridobitev mikrodokazila z naslovom »Podatkovna analitika: Iskanje skupin v podatkih« v višini 2 kreditnih točk, ki ga bo izdala Univerza v Ljubljani. Potrdila so bila podeljena v sredo, 18. 6. 2025, v prostorih Fakultete za informatiko in računalništvo (UL). Pridobitev mikrodokazila bo možno ob sprejetju novega Zakona o visokem šolstvu, ki bo na novo urejal to področje. Sprejetje zakona je predvideno v sredini jeseni.

Učni načrt in usposabljanje za kompetenčni model podatkovnega analitika (EOK 6) je bil v okviru projekta Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA) razvit za reševanje potreb tehničnih strokovnjakov, ki delujejo v slovenskem IKT sektorju. Potreba po tem znanju je bila opredeljena med projektnimi aktivnostmi v Analizi potreb (2023). Glede na rezultate industrijskega vprašalnika, ki smo ga na Združenju za informatiko in telekomunikacije naslovili na naše člane, je podatkovni analitik najbolj iskana strokovni/poklicni profil na področju umetne inteligence (UI) v Sloveniji. Med fokusno skupino, v kateri je sodelovalo 15 udeležencev iz IKT industrije, je bilo ugotovljeno, da je najhitrejši način za zapolnitev vrzeli v znanju na področju UI organizacija hitrega programa prekvalifikacije.

Uposabljanje je potekalo v prostorih Fakulteta za informatiko in računalništvo (UL). Udeležilo se ga je 17 udeležencev, izključno iz podjetij, ki so člani Združenja za informatiko in telekomunikacje (GZS). Ker se je izvajal v okviru Erasmus+ projekta Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA), je bila udeležba brezplačna. Udeleženci so se udeležili 2 srečanj v živo v skupnem trajanju 10 ur. Sledilo je samostojno učenje z vnaprej pripravljenimi gradivi. Dodatna podpora udeležencem je bila na voljo prek namenskega kanala na pogovorni aplikaciji Discord. To je bilo ključno, saj so lahko na ta način udeleženci med seboj izmenjali izzive, s katerimi se srečujejo. Prav tako so dobili pomoč s strani predavateljev.

Program usposabljanja je vključeval praktične, izkustvene vaje s pomočjo orodij, kot so algoritmi strojnega učenja, platforme za vizualizacijo podatkov in analitična programska oprema za UI. To je tudi v skladu z ugotovitvami Analize glede potreb po znanju in veščinah s področja UI, kot so razvidne iz pregleda prostih delovnih mest, in sicer, da so za podatkovno analitiko pomembna predvsem znanja s področij strojnega učenja, podatkovne znanosti, upravljanja podatkov in UI. 

Odločitev za pilotno izvedbo profila podatkovnega analitika temelji na Poročilu o digitalnem desetletju 2030 za Slovenijo, ki ga je julija 2024 objavila Evropska komisija. Poročilo posebej izpostavlja izzive, s katerimi se slovenska podjetja, zlasti MSP-ji, soočajo pri prilagajanju naprednim tehnologijam, kot je analiza podatkov.  Pilotni program/usposabljanje je bil usklajen z Združenjem za informatiko in telekomunikacije (GZS).

"Za udeležbo na tečaju podatkovne analitike sem se odločil zaradi potrebe po boljšem razumevanju podatkovnih vzorcev v naših razvojnih projektih. Usposabljanje mi je ponudilo konkretne metode in orodja, ki jih lahko z nekaj prilagoditvami vključim v vsakodnevno delo – od vizualizacije podatkov do interpretacije rezultatov. Mikrodokazilo vidim kot formalno potrditev vloženega truda in kot opomnik, da si je kljub hitremu tempu vsakdanjega dela vredno vzeti čas in se kaj novega naučiti." (Uroš Perič, XENON FORTE, d.o.o.)

"Usposabljanje je bilo odlično zasnovano – kombinacija teoretičnega uvoda in praktičnih vaj mi je omogočila pridobitev konkretnih znanj in orodij, ki jih lahko neposredno uporabim pri vsakdanjem delu. Pridobitev mikrodokazila mi pomeni priznanje za vložen trud in dodatno spodbudo za nadaljnje strokovno izpopolnjevanje." (Janja Žitko, ACTUAL I.T.)

"Na Združenju za informatiko in telekomunikacije smo s tem primerom pokazali dobro prakso uvajanja mikrodokazil, ki so učinkovit način za pridobivanje specifičnih znanj, spretnosti in kompetenc. Ključna za uspešno uvedbo mikrodokazil je razumevanje trenutnih in prihodnjih potreb trga. V našem primeru v ta proces vključujemo tudi člane našega združenja – podjetij iz IKT panoge. S tem učinkovito naslavljamo vrzeli med ponudbo usposabljanj in dejanskimi potrebami v IKT sektorju in gospodarstvu nasploh ter prispevamo k reševanju pomanjkanja strokovnjakov.« Nenad Šutanovac, direktor, Združenje za informatiko in telekomunikacije

V sklopu projekta ARISA smo vzpostavili brezplačno spletno platformo ARISA Academy, ki posameznikom omogoča nadgradnjo znanj in prekvalifikacijo na področje umetne inteligence. Več tukaj.

Kompetenčne modele s področja umetne inteligence, ki so bili razviti v sklopu projekta ARISA, si lahko ogledate tukaj.